从量到质，由广及深，大数据在经历高速发展后，已与银行业务深度耦合，各大商业银行逐步由大规模向高质量转变，从分散管理向归集化管理推进，以大数据为驱动，深入推进业务模式转型、挖掘客户价值，实现精准营销。

　　大数据时代，差异化营销和个性化服务是银行维系客户的重要方向。伴随着社交平台兴起和移动化趋势的盛行，多渠道下的碎片化数据越来越丰富，为了更好的整合内外部数据，贯彻以客户为中心的服务理念，促进客户信息规范及安全管理，国内众多银行已将客户关系管理(CRM)作为“新常态下的致胜法宝“。CRM通过数据挖掘、组织再造、内外部资源整合，建设基于大数据的客户关系管理系统，提升客户洞察力，实现差异化的客户覆盖与精细化管理，针对客户需求及时创新金融产品和服务。

　　尽管银行业CRM市场群雄逐鹿，但目前行业格局梯队层次清晰，据第三方国际信息产业研究机构IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2019》报告，文思海辉金融在客户关系管理子市场以11.4%的市场占有率牢牢获得客户关系管理领域市场排名第一，连续7年占据该领域的霸主地位。

　　这些成绩的背后，是文思海辉金融以持续创新为根基，以客户视角出发，全方位多维度为客户服务结成的硕果。从数据整合、渠道整合、客户分类、客户画像，文思海辉金融围绕客户真实需求和自身特点，设计具有个性化的服务方案，帮助银行构建统一的客户管理能力，完成庞大的零售客户分层分配以及中高端客户的快速识别，同时向各渠道、各业务系统提供客户信息共享服务，为实现精准营销、差异化营销奠定坚实基础。

　　• 数据整合：构建客户360度视图

　　将分散在网点、手机APP、网上银行等平台的碎片化数据充分整合，构成完整的客户360度视图，并对有效客户开展常态化维护，保持与客户的定期、定向联系，实现对客户的日常经营，以此作为数据支撑，在一定时间积累上开展数据挖掘与分析。

　　• 渠道整合：不同渠道无缝衔接

　　基于主流的B/S架构，以当前流行的大数据平台、分布式微服务等技术打造，兼容麒麟操作系统，支持使用开源数据库和国产达梦数据库，具有高稳定性、高可靠性、高扩展性等特点。系统采用区别于传统架构的开放架构与分布式架构，以实现物理网点服务、自助机、网上银行、手机银行、电话银行、社交网络等不同经营渠道间的整合与无缝衔接。基于数据和渠道整合的基础，设计多渠道、多波段的营销策略，力求在最适当的时间、以最适当的渠道和性价比最高的方式向客户开展营销。

　　• 客户分类：圈层分类 差异化经营

　　银行业在构建多渠道业务体系的过程中，需要建立分层次的客户信息搜集、整理、分析和运用机制，对全体客户信息分类汇总，掌握客户的总体层级分布、需求特点、渠道偏好等信息，以此甄别客户的需求差异，制定差异化的经营方案。客户关系管理系统可通过分析客户的属性、行为、需求等信息，寻求客户之间的个性与共性，对客户进行划分与归类，从而形成不同的客户集合，帮助银行展开针对性地营销。

　　• 构建客户画像：差异化维护 精准性营销

　　打破传统的营销和管理模式，支持对营销过程、销售过程的精细化管理，通过大数据技术对客户数据进行分析挖掘，从客户的基本信息、行为信息、心理信息来构建全方位的客户画像。形成客户细分画像之后，帮助银行根据客户画像来挖掘客户需求，将产品服务与客户需求有效整合，匹配目标客户，实现针对不同客群的差异化维护与精准性营销。

　　自2012至今，文思海辉金融已成功实施100+家银行的CRM项目，客户遍布国有大行、股份制银行、城商行、农信、农商、民营银行等金融机构。

　　运筹帷幄方能决胜千里之外，在处于充满不确定性的商业时代，良好的客户管理能力是银行的核心竞争力所在，面对激烈的市场竞争与不断提升的客户期望，文思海辉金融将持续发挥创新精神，借助自身技术优势助力商业银行实现营销决策科学化、营销管理流程化、营销业务精准化，提高客户的满意度与忠诚度。